Entender a inovação · Parte I · Os fundamentos
04 · As formas da inovação
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Em síntese
- Classificar uma inovação não é um exercício académico: cada forma tem um perfil de risco, uma necessidade de capital e uma dinâmica competitiva próprios, e os erros de classificação produzem erros de estratégia.
- A distinção incremental-radical mede a descontinuidade; a matriz de Henderson e Clark acrescenta a dimensão arquitetônica, e explica por que razão empresas líderes falham perante mudanças aparentemente modestas.
- A teoria da disrupção de Christensen descreve um mecanismo específico (entrada pela base ou pelos não consumidores, com um produto inicialmente inferior que melhora até deslocar os incumbentes), não um sinônimo de "revolucionário": o uso impróprio do termo gera diagnósticos errados.
- As descontinuidades tecnológicas distinguem-se também pelo efeito sobre as competências existentes: as que as destroem abrem janelas aos novos entrantes, as que as reforçam favorecem os incumbentes.
- A inovação não é apenas tecnológica: o modelo de negócio e os serviços são territórios de inovação autônomos, e as general purpose technology (hoje a inteligência artificial) são a categoria à parte que redesenha todas as outras.
Seção 1
Incremental e radical: a primeira coordenada
A distinção mais antiga mede o grau de descontinuidade em relação ao existente. A inovação incremental melhora progressivamente produtos, processos ou serviços ao longo de trajetórias consolidadas: aproveita conhecimento já detido, apresenta risco contido e retornos previsíveis, e constitui a grande maioria da atividade inovadora e do valor econômico agregado que dela decorre. A inovação radical introduz uma descontinuidade assente em conhecimento novo: risco elevado, prazos longos, potencial de retorno alto, e a função histórica de redefinir periodicamente as trajetórias ao longo das quais a atividade incremental depois avança.
Duas precisões evitam os usos descuidados do par. A classificação é relativa ao ponto de observação: a mesma inovação pode ser radical para uma empresa (que não possui o conhecimento necessário) e incremental para o setor (onde esse conhecimento está difundido); a pergunta correta é sempre "radical para quem?". E o par não é uma escala de mérito: uma carteira feita só de radical é uma coleção de apostas, uma feita só de incremental é uma renda em esgotamento; a composição é uma escolha de estratégia, não de ambição (o capítulo 08 trata do equilíbrio).
Seção 2
A dimensão oculta: a inovação arquitetônica
Em 1990 Rebecca Henderson e Kim Clark publicam o estudo que acrescenta a coordenada em falta. A pergunta de partida: por que razão empresas líderes, tecnicamente excelentes, falham perante inovações que não parecem de todo radicais? A resposta exige distinguir dois tipos de conhecimento: o dos componentes (como funciona cada peça) e o arquitetônico (como as peças se ligam entre si). Cruzando-os obtêm-se quatro formas: incremental (componentes e arquitetura reforçados), modular (componentes transformados, arquitetura inalterada: a passagem do telefone analógico ao digital mantém a arquitetura do aparelho), radical (tudo novo), e arquitetônica: os componentes continuam familiares, mas a sua configuração muda.
A inovação arquitetônica é a mais insidiosa para os incumbentes, e o caso empírico do estudo demonstra-o: na indústria das máquinas de fotolitografia (os equipamentos que projetam os circuitos nas bolachas de semicondutor), cada geração sucessiva (dos alinhadores de contato aos de proximidade, aos scanners, aos steppers) usava componentes largamente conhecidos reorganizados em arquiteturas novas, e de cada vez o líder de mercado da geração anterior falhou a transição, apesar de ter acesso à mesma tecnologia. A causa identificada é organizativa: uma empresa madura organiza os seus departamentos, os canais de comunicação internos e os filtros da atenção em torno da arquitetura do produto dominante; quando a arquitetura muda, a organização continua a processar a informação com o esquema antigo, e classifica a inovação arquitetônica como incremental porque os componentes lhe são familiares. O erro de classificação precede e produz o erro estratégico: é a demonstração mais limpa da razão pela qual estas taxonomias têm consequências práticas.
Seção 3
A disrupção: o mecanismo, não o adjetivo
Nenhum termo da disciplina é mais usado e mais mal compreendido do que "disruptive". A teoria de Clayton Christensen (The Innovator's Dilemma, 1997) descreve um mecanismo preciso, e convém reconstruí-lo antes de corrigir o uso comum.
Christensen distingue dois tipos de inovação relativamente à trajetória de desempenho que os clientes principais de um mercado valorizam. As inovações sustaining melhoram o produto ao longo dessa trajetória, e podem ser incrementais ou mesmo muito radicais: neste terreno os incumbentes tendem a ganhar, porque têm os clientes, os canais e os recursos. As inovações disruptivas entram, pelo contrário, com um produto inferior nas dimensões tradicionais mas superior em dimensões alternativas (preço, simplicidade, acessibilidade, comodidade), e por isso interessante apenas a dois públicos: a faixa baixa do mercado, sobresservida e sensível ao preço (low-end disruption), ou os não consumidores, excluídos do produto existente por custo ou complexidade (new-market disruption). O ponto dinâmico da teoria: a tecnologia do entrante melhora mais depressa do que crescem as exigências do mercado, e quando alcança o limiar de desempenho suficiente para os clientes principais, a migração é rápida e a resposta do incumbente tardia.
O mecanismo causal não é tecnológico mas organizativo, e é isso que faz da teoria um dilema: os incumbentes ignoram os segmentos marginais de forma racional, porque os seus processos de afetação de recursos (construídos a ouvir os melhores clientes e a perseguir as margens mais altas) classificam corretamente esses segmentos como pouco atrativos. As práticas da boa gestão são exatamente o que os torna vulneráveis: o tema voltará no capítulo 16, porque é uma das razões de existência do venture builder.
As correções ao uso comum, que o próprio Christensen teve de publicar (Christensen, Raynor e McDonald, "What Is Disruptive Innovation?", Harvard Business Review, 2015): disruptive não significa revolucionário, nem de grande impacto, nem simplesmente vencedor. Um produto radicalmente melhor que entra pela faixa alta do mercado não é disruptive no sentido da teoria (o exemplo discutido no artigo é a Uber face aos táxis; do mesmo modo o primeiro iPhone face aos smartphones da época), e a distinção não é pedantismo: a teoria faz previsões sobre o comportamento dos incumbentes, e as previsões valem apenas para o mecanismo que ela descreve. Um incumbente atacado frontalmente na trajetória sustaining tipicamente reage e muitas vezes ganha; um incumbente atacado pela base tipicamente não reage enquanto não é tarde. Diagnosticar qual dos dois jogos se está a jogar está entre as perguntas mais consequentes da análise competitiva de uma nova empresa.
O caso Netflix contra Blockbuster ilustra o mecanismo completo. A Netflix de 1999-2004 (DVD pelo correio, assinatura, catálogo longo, sem multas de atraso) era um produto inferior para o cliente principal da Blockbuster, o da escolha por impulso de sexta à noite: entrega em dias contra minutos. Era superior para um segmento marginal: cinéfilos, planejadores, pessoas incomodadas com as multas. A Blockbuster avaliou a oportunidade (a proposta de compra da Netflix por 50 milhões de dólares em 2000 está documentada nos testemunhos dos protagonistas) e recusou-a: uma decisão coerente com os seus próprios números, em que as multas de atraso pesavam significativamente nas receitas. O streaming, introduzido pela Netflix em 2007, completou a trajetória de melhoria até superar a loja também na dimensão da imediatez; a Blockbuster, que chegou a lançar respostas tardias, declarou falência em 2010. Todos os elementos da teoria estão presentes: entrada pelos segmentos marginais, inferioridade inicial na dimensão dominante, recusa racional do incumbente, melhoria do entrante para lá do limiar, migração rápida.
Seção 4
Competências destruídas, competências reforçadas
Uma quarta lente, devida a Tushman e Anderson (1986), classifica as descontinuidades tecnológicas pelo efeito sobre as competências acumuladas. Uma descontinuidade competence-enhancing constrói-se sobre o saber existente do setor: quem o possui parte em vantagem, e a transição favorece os incumbentes. Uma descontinuidade competence-destroying torna esse saber obsoleto: a experiência acumulada deixa de ser uma vantagem e torna-se, nos piores casos, um lastro cognitivo e organizativo; a transição abre uma janela aos novos entrantes. A passagem da fotografia química à digital é o exemplo canônico de destruição de competência: a excelência da Kodak na química dos sais de prata, construída ao longo de um século, quase nada transferia para a eletrônica dos sensores, e o caso (que o capítulo 16 retomará, porque a Kodak tinha inventado o sensor digital, em 1975, nos seus próprios laboratórios) mostra que possuir a tecnologia não basta quando a descontinuidade destrói as competências sobre as quais vive o modelo de negócio.
Para a avaliação de uma nova empresa, esta lente produz uma pergunta de due diligence direta: a tecnologia do projeto destrói ou valoriza as competências dos operadores existentes? No primeiro caso a janela para o entrante é real mas tem de ser atravessada antes de os incumbentes reconstruírem as competências (ou as comprarem); no segundo, a vantagem estrutural é do incumbente e o projeto precisa de outra fonte de defensabilidade.
Seção 5
Para lá da tecnologia: modelo de negócio e serviços
A inovação de modelo de negócio. A mesma tecnologia, comercializada com modelos diferentes, produz retornos diferentes mesmo em ordens de grandeza: é a tese documentada por Teece (2010) e Chesbrough (2010), e faz do modelo de negócio (a lógica com que a organização cria, distribui e captura valor) uma variável de conceção autônoma. As formas tipológicas são conhecidas: da posse à assinatura, do produto à plataforma multilateral, freemium, lâmina e lâminas de recarga. O ponto conceptual a reter: a inovação de modelo de negócio não exige tecnologia nova, e a tecnologia nova não produz valor enquanto um modelo de negócio não o capturar; os capítulos 09 e 11 desenvolverão respetivamente o lado do financiamento e o da apropriação. O próprio caso Netflix é, além de uma disrupção, uma inovação de modelo (assinatura sem multas contra aluguel com multas) chegada antes da descontinuidade tecnológica do streaming.
A inovação nos serviços. Os serviços dominam as economias avançadas mas a teoria da inovação nasceu sobre os bens manufaturados, e as diferenças contam. O serviço é coproduzido com o cliente (a qualidade depende também do seu comportamento), é muitas vezes intangível e não armazenável (a capacidade não vendida é perdida), e a sua inovação é tipicamente de processo, organização e modelo mais do que de produto em sentido estrito: por isso é mais difícil de proteger com a propriedade intelectual (pouco há para patentear) e mais fácil de imitar na forma, ainda que não na execução. A defensabilidade de uma inovação de serviço reside habitualmente na execução operacional, nos dados acumulados, na escala e na marca mais do que na exclusividade legal: uma diferença que o capítulo 11 retomará ao tratar dos regimes de apropriabilidade.
O quadro das general purpose technology. Algumas tecnologias não pertencem a um setor: atravessam-nos todos. A categoria (Bresnahan e Trajtenberg, 1995) é definida por três propriedades: pervasividade dos usos, melhoria contínua ao longo do tempo, capacidade de gerar inovações complementares nos setores que as adotam. O vapor, a eletricidade e a informática são os casos históricos; a inteligência artificial contemporânea exibe as três propriedades de forma reconhecível. Duas lições históricas das GPT merecem ser fixadas. Primeiro: o valor econômico materializa-se com atrasos longos, porque exige coinvenções organizativas; a eletrificação das fábricas produziu os seus ganhos de produtividade décadas depois do dínamo, quando as instalações foram reconcebidas em torno do motor elétrico unitário em vez de replicarem a disposição dos veios de transmissão a vapor (o caso está documentado nos estudos de Paul David). A réplica de processos existentes com a tecnologia nova é a fase inicial e menos produtiva; a reconceção em torno da tecnologia é onde está o valor. Segundo: durante a difusão de uma GPT, grande parte do valor vai para quem a aplica aos problemas verticais dos setores concretos, e não apenas para quem produz a tecnologia geral; para quem constrói novas empresas, a consequência é que a pergunta correta raramente é "fazemos IA?", e é quase sempre "que problema vertical, validado segundo o capítulo 02, esta GPT torna resolúvel agora, quando antes não o era?".
No método Volcano
As lentes do capítulo fundamentam três escolhas declaradas do método. A preferência por soluções "a ser posible disruptivas" deve ser lida no sentido técnico da seção 3: soluções que entram onde os incumbentes racionalmente não estão, e que por isso encontram poucos concorrentes diretos e sustentam margens durante mais tempo, como o método explicita entre os seus dois objetivos de seleção. O posicionamento em nichos verticais multidisciplinares (hardware, software, mecânica, química e eletrônica integrados em soluções para mercados que os grandes operadores descartam por serem demasiado pequenos) aplica tanto a lógica da new-market disruption como a lição das GPT: o valor extrai-se aplicando tecnologias gerais a problemas verticais específicos, e os gigantes tecnológicos tornam-se fornecedores e parceiros em vez de concorrentes. Por fim, a barreira à entrada reivindicada (know-how contextual difícil de replicar apenas com capital) é a forma de defensabilidade que a seção 5 indica como típica das inovações integradas e de serviço, onde a exclusividade legal por si só não basta: o capítulo 11 dará a sua teoria completa.
Leituras
Para aprofundar
- R.M. Henderson e K.B. Clark, "Architectural Innovation" (Administrative Science Quarterly, 1990): o estudo original sobre a fotolitografia; a seção teórica inicial é a parte a ler com mais cuidado.
- C.M. Christensen, The Innovator's Dilemma (1997): a teoria completa da disrupção com os casos originais (discos rígidos, escavadoras, aço).
- C.M. Christensen, M.E. Raynor e R. McDonald, "What Is Disruptive Innovation?" (Harvard Business Review, dezembro de 2015): a correção do autor aos usos impróprios do termo; vinte minutos bem gastos.
- T.F. Bresnahan e M. Trajtenberg, "General Purpose Technologies: Engines of Growth?" (Journal of Econometrics, 1995): o artigo que definiu a categoria; para a lição histórica sobre a eletrificação, P.A. David, "The Dynamo and the Computer" (American Economic Review, 1990).
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
Disruptive e radical não são a mesma coisa?
Não, e a confusão é o erro mais difundido da disciplina. Radical mede a descontinuidade do conhecimento; disruptive descreve um percurso de mercado: entrada pela base ou pelos não consumidores com um produto inicialmente inferior que melhora até deslocar os incumbentes. Existem inovações radicais e sustaining (o primeiro iPhone), e disrupções tecnologicamente modestas (a Netflix dos DVD pelo correio). A distinção conta porque as duas situações preveem reações opostas dos incumbentes: pronta no primeiro caso, tardia no segundo.
Se uma inovação é incremental vale menos a pena fazê-la?
Não: a maior parte do valor econômico agregado da inovação vem da atividade incremental, que tem risco contido e retornos previsíveis. O par incremental-radical não é uma escala de mérito mas uma coordenada de risco: uma carteira saudável contém ambos, em proporções que são uma escolha de estratégia. O sinal de alarme não é a incrementalidade em si, mas uma carteira inteiramente incremental, que vive de uma trajetória em esgotamento.
Como pôde a Kodak falhar se tinha sido ela a inventar o sensor digital?
Porque possuir a tecnologia não basta quando a descontinuidade destrói as competências e o modelo de negócio sobre os quais a empresa vive. O digital anulava o valor da excelência química da Kodak e, pior, do seu modelo de margens altas nos consumíveis: cada fotografia digital era uma película não vendida. A organização classificou e geriu a ameaça com os esquemas do velho paradigma, como a teoria de Henderson e Clark prevê. O capítulo 16 retoma o caso, porque é uma das razões de existência do venture builder: levar as descontinuidades para fora das organizações que têm interesse em travá-las.
"Fazer inteligência artificial" é uma estratégia?
Não: é uma resposta sem pergunta. As lições históricas das general purpose technology indicam que durante a difusão grande parte do valor vai para quem as aplica a problemas verticais específicos, e que os ganhos reais chegam ao reconceber os processos em torno da tecnologia, não ao replicar o existente com instrumentos novos. A pergunta correta continua a ser a do capítulo 02: que problema validado (frequente, dispendioso, com disponibilidade a pagar) esta tecnologia torna resolúvel agora, quando antes não o era.
John F. Kennedy, 1962