Introducción: entender la innovación

La innovación no es un golpe de suerte: es un proceso que se puede conocer, medir y gestionar. La investigación de los últimos cincuenta años ha identificado sus regularidades. Por qué fracasan las startups. Dónde se concentra el riesgo. Cómo se genera y se selecciona una idea. Cómo se difunde una tecnología. Quién captura el valor que la innovación crea. Cómo se invierte con cabeza en actividades de resultado incierto. Este ensayo expone esas regularidades en diecisiete capítulos. Y muestra que el venture builder es la forma de organización que las convierte en método: cada pieza del modo de trabajar de Volcano (el problema como punto de partida, las trece fases del camino, los termómetros de madurez, las decisiones públicas, la estructura de la propiedad intelectual, el capital por capas) responde a un resultado consolidado de esa investigación.

Todos los capítulos tienen la misma estructura. Se abren con una síntesis en tres a cinco puntos. Desarrollan el tema en secciones y lo anclan en uno o dos casos documentados. Y se cierran con cuatro apartados: un recuadro "En el método Volcano", que conecta el concepto con la práctica y remite a las páginas del sitio que la describen; "Para profundizar", con tres o cuatro lecturas escogidas y motivadas; las "Preguntas frecuentes", calibradas sobre las objeciones que el capítulo puede suscitar; y, en los capítulos que tocan fiscalidad, inversión, propiedad industrial y certificaciones, un aviso: los contenidos son formativos y no constituyen asesoramiento.

01 · Por qué existe la innovación. Todo organismo sobrevive dentro de una franja estrecha de condiciones; cuando el entorno sale de ella, se cambia el cuerpo o se cambia el entorno. La evolución hace lo primero en generaciones; la tecnología hace las dos cosas en años. De ahí la distinción fundacional de Schumpeter entre invención e innovación, las dos fases necesarias (hacerla existir, hacerla llegar) y la empresa como integrador. El caso: la penicilina, trece años entre el descubrimiento y el fármaco.

02 · El problema antes que la idea. Por qué los procesos que parten de la tecnología fracasan más a menudo que los que parten de la necesidad; el trabajo que el cliente intenta realizar como unidad de análisis; los cuatro criterios con los que se valida un problema y la jerarquía de la evidencia; la economía de parar pronto. El caso: los batidos de Christensen.

03 · Generar ideas: creatividad, design thinking y selección. De dónde vienen las ideas; qué dice la evidencia sobre el brainstorming; TRIZ y los innovation tournaments; el design thinking con méritos y límites; los sesgos de selección y los antídotos procedimentales. Los casos: IDEO y el carrito de la compra.

04 · Las formas de la innovación. Incremental y radical; la dimensión arquitectónica; sostenida (sustaining) y disruptiva en el sentido técnico, con las correcciones del autor; las discontinuidades que destruyen o refuerzan las competencias; modelo de negocio y servicios; las tecnologías de propósito general y la inteligencia artificial. Los casos: la fotolitografía, Netflix contra Blockbuster, Kodak.

Ensayos y páginas que acompañan esta parte: Por qué existe la tecnología · La frontera del conocimiento · La matriz problema-solución

05 · Cómo se difunde una innovación. Las categorías de adoptantes y los cinco atributos de Rogers; el abismo y la cabeza de playa; curvas en S, diseño dominante, efectos de red; lanzamiento y precio como partes del proyecto de difusión. El caso: el plan Tesla de 2006.

06 · Medir la madurez: TRL, CRL y el valle de la muerte. La escala TRL: los nueve niveles, el uso correcto, los límites; las escalas complementarias y la madurez como vector; el valle de la muerte entre TRL 4 y 7. Un ejemplo guiado: un sensor agritech sobre los tres termómetros.

07 · El riesgo y su gestión. Los cuatro componentes del riesgo; procesos por fases y validación de hipótesis como métodos complementarios; MVP, aprendizaje validado, pivote; el escalado prematuro; la ventana de decisión. El caso: Webvan.

08 · Estrategia y cartera de innovación. Por qué la cartera es la unidad de gestión; los demasiados proyectos y el proyecto zombi; los tres horizontes; roadmapping y technology intelligence; el valor de opción de los conceptos parados. El caso: Corning y el Gorilla Glass.

Ensayos y páginas que acompañan esta parte: La razón temprana · La ventana del tiempo · La pirámide TRL · Las cuatro preguntas del riesgo · Cuánta información basta · Proyectos

09 · El capital de la innovación. Por qué el mercado por sí solo financia demasiado poca innovación y qué justifica la intervención pública; la división del trabajo entre las fuentes; la financiación por fases; el capital no monetario; el orden de reembolso como mapa honesto del riesgo. El caso: las vacunas de ARNm.

10 · Invertir en innovación: la estadística de los retornos. La ley de potencia de los retornos y sus consecuencias; cartera y asignación parcial; la inversión por fases como opción real; la iliquidez como parte del contrato; la evidencia sobre la inversión ángel (angel investing).

11 · Quién captura el valor. El marco de Teece; qué protege de verdad según las encuestas empíricas; first mover contra fast follower; la licencia (licensing) y la separación entre propiedad y uso. Los casos: EMI y la TAC, ARM.

12 · La propiedad intelectual en la práctica. La patente como intercambio; los requisitos y la novedad que uno mismo destruye; las reivindicaciones; las tipologías; el procedimiento con prioridad y PCT; secreto o patente; libertad de operación (freedom to operate) y los errores típicos.

Ensayos y páginas que acompañan esta parte: La teoría del capital · La financiación por fases · El Tax Lease · Tax Lease: fin o medio · Invertir en innovación · El mapa del riesgo y del premio · +capital = +proyectos · Cómo reducimos el riesgo · los dos simuladores (fiscal, privado)

13 · Organizar a las personas para innovar. La seguridad psicológica; los incentivos que funcionan para la exploración; el reconocimiento de la contribución como estrategia de retención del valor; autonomía, holgura (slack), error experimental y error de ejecución. El caso: la genealogía Fairchild.

14 · Innovación e impacto. El impacto como propiedad económica; las misiones; la restricción generativa; cómo se mide el impacto sin contárselo a uno mismo; las tres relaciones entre impacto y retorno. El caso: la transición de Ørsted.

15 · Medir la innovación. Las tres familias de indicadores; por qué el gasto en I+D no predice el rendimiento; contabilidad de la innovación (innovation accounting) y métricas de vanidad (vanity metrics); la ley de Goodhart; Frascati y Oslo, y por qué las definiciones valen dinero.

Páginas que acompañan esta parte: El equipo · Únete · Por qué existimos · Nuestras cifras

16 · Por qué existe un venture builder. Los cuatro fracasos documentados y las cuatro propiedades con las que el venture builder responde; las diferencias respecto a incubadoras, aceleradoras y fondos como diferencias de intereses. Los casos: Kodak y la cámara digital, Flagship Pioneering.

17 · El método, del problema al beneficio. La síntesis autosuficiente: las trece fases recompuestas con las remisiones a los capítulos; la separación entre proyecto y startup; los dos escenarios declarados de antemano; el recorrido en una página.

Ensayos y páginas que acompañan esta parte: Qué es un venture builder · El motor · El modelo · El camino

Los términos técnicos del ensayo están recogidos en el glosario del sitio, ampliado con las entradas nuevas; los términos propios del método Volcano están marcados.